Khách Trung Quốc tranh nhau làm thang máy đứt, rơi xuống đất

Thứ Tư, 29 Tháng Mười Một 201711:00 CH(Xem: 2025)
Khách Trung Quốc tranh nhau làm thang máy đứt, rơi xuống đất

Một vụ rơi thang máy đáng tiếc đã xảy ra tại một khách sạn ở thành phố Chiang Mai, Thái Lan vì các khách du lịch Trung Quốc vô ý thức, chen lấn nhau và xem thường cảnh báo tai nạn trong việc sử dụng thang máy.

Vụ tai nạn xảy ra chiều tối 27/11 khi nhóm khách du lịch Trung Quốc này trở về khách sạn sau một chuyến dã ngoại. Họ sử dụng thang máy để lên phòng nghỉ trên tầng 7. Tuy nhiên, nhiều người chen lấn vào thang máy bất chấp số người quá tải.

1_139393Cảnh sát được huy động đến hiện trường vụ tai nạn

Thang máy giới hạn 10 người nhưng 15 người xếp chật cứng bên trong. Thang máy báo động bằng những tiếng kêu lớn trước khi cửa đóng lại. Tuy nhiên, không ai trong số 15 người nói trên chịu bước ra. Họ nhìn nhau, rồi nhìn cửa thang máy đóng lại. Thang máy bắt đầu đi lên với sức kéo nặng nề và khó khăn.

Không bao lâu thang máy bị đứt, rơi xuống đất. May mắn là thang máy lên chưa cao nên tính mạng của những vị khách bên trong không bị đe dọa, nhưng cửa vẫn đóng kín.

Họ hoảng loạn và kêu la để cầu cứu từ bên ngoài. Nhân viên khách sạn ứng cứu kịp thời, chỉ vài phút đã mở cửa thang máy cho họ thoát ra.

Tuy nhiên, những du khách Trung Quốc này tiếp tục tranh giành nhau để thoát khỏi khoan thang máy. Họ giẫm đạp lên nhau, khiến nhiều người bị thương.

Một trong số họ bị thương nặng vì bị đồng hương giẫm đạp lên người khi bị ngã, phải đưa vào bệnh viện cấp cứu.

Sau vụ tai nạn, khách sạn cho biết sẽ để ý hơn đối với nhóm khách du lịch Trung Quốc. Khách sạn bố trí nhân viên thường xuyên túc trực ở khu vực thang máy, đặc biệt là khi khách sạn có nhiều khách Trung Quốc đến lưu trú.

Gửi ý kiến của bạn
Tên của bạn
Email của bạn
Thứ Bảy, 10 Tháng Hai 20186:00 CH
Đập thủy điện lớn nhất ở thủ đô của Nam Phi có thể sẽ cạn khô vào giữa tháng Tư, khiến hàng triệu người dân bị thiếu nước sử dụng.
Thứ Năm, 08 Tháng Hai 20189:00 CH
Đây là robot hàng đầu thế giới về khả năng tổng hợp giọng nói nhờ sử dụng trí tuệ nhân tạo.